学自动化是不是很坑？

先说答案：不是，绝对不坑！

为什么这么说呢？

开门见山地说，【人工智能、5G、工业4.0、中国制造2025】并不会摒弃自动化，而且会与自动化深度融合。实现智能制造，需要有传统制造的部分，比如设备、人员、工艺流程等，还需要IT技术部分，比如计算、分析、建模等等，如何衔接二者就是自动化需要做的事情了——数据采集、控制信号的传递与执行。

我们将“自动化”的概念分为2个。

一个是“基础自动化”，它以控制为核心。另一个是“前沿自动化”，它除了仍然以控制为主要功能，还包括运用各种技术工具延伸人的信息感知、分析处理、决策控制和执行优化的功能。

“基础自动化”显然不是“未来发展方向”的主要指向，但“前沿自动化”也脱离不了“基础自动化”的支撑，离开了控制器、变频器、驱动、工业监控软件的自动化就失去了原有的面貌，也就脱离了自动化的根基。

自动化行业未来发展方向

1.通过工业视觉、传感等自动化技术，提升自动化水平，降本增效

一级

应用二维码、条形码、RFID等技术，实现数据采集；

二级

应用传感技术，实现制造关键环节数据的自动采集；

三级

传感技术、工业视觉等自动化技术相结合，实现生产环节的闭环自动控制；

四级

多感知传感与机器人集成、质量检测与控制用传感技术系统，传感和自动化技术不仅是使用传感器和控制硬件，更要侧重于传感系统和传感技术与控制系统的融合；

五级

使用智能传感技术，用智能算法自动优化和修正传感器的参数，并对传感数据进行自动的预处理与应用。

2.综合使用CNC、工业机器人、AGV等自动化设备显著提升产能瓶颈

一级

企业在关键工序开始使用数控装备；

二级

企业在关键工序全面使用数控装备；

三级

设备应具备标准通讯接口（如RJ45、RS232、RS485等），并支持主流通讯协议（如OPC/OPC UA、IODBUS、PROFIBIS等）；

应用数字化设备（如AGV等）或配送人员和信息系统集成实施关键件及时配送；

四级

自动化设备、数控装备等应具备无纸化作业、在线加工、模拟加工、图形化编程等人机交互；

五级

设备数据模型、机理模型应支持自适应和定制化功能，实现工业知识沉淀。

未来技术、专业之间的界限变得模糊，技术之间的深度交叉——“合力”起来解决领域以及行业遇到的问题。

以“智能传感”为例，传感技术属于自动化技术中的一个小分支，而智能算法其实属于人工智能技术范畴，“智能传感”最终体现在应用环境中的一个产品——“智能传感器”或者“智能传感系统”，而这又离不开通信技术，传输途径可以是5G信号。

这样，未来的自动化无论作为专业还是作为技术方向，其实与物联网、通信、IT技术等不再有非常清晰的边界，根据场景不同，把它牵强地划分到目前的叫法中是可以的，但其实都已经变成了交叉学科，这就是未来的方向。

很多学科、专业在未来是“你中有我，我中有你”，“你离不开我，我离不开你”的发展趋势。一个复杂的系统，由很多学科、专业、技术组成，这些学科、专业、技术彼此之间建立联系，合力解决某一领域中的问题。专业之间的界限变得模糊、技术跨界使用，这将是非常常见的现象，这就是自动化的未来趋势，也是所有学科、专业、技术的未来趋势。